Graphenneuralnetzwerke
Machine-Learning-Architekturen, die Repräsentationen von Einheiten lernen, die durch relationale Strukturen verbunden sind.
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Künstliche neuronale Netze
Mehrschichtige Rechenmodelle, die verteilte Darstellungen lernen, indem sie gewichtete Verbindungen aus Daten anpassen.
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