Transformer-Architekturen
Neuronale Netzwerksysteme, die Beziehungen zwischen Token unter Verwendung von Aufmerksamkeit und paralleler Sequenzverarbeitung modellieren.
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Computergestütztes Proteindesign
Die algorithmische Erzeugung von Aminosäuresequenzen soll sich in Strukturen mit spezifischen biochemischen Funktionen falten.
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Graphenneuralnetzwerke
Machine-Learning-Architekturen, die Repräsentationen von Einheiten lernen, die durch relationale Strukturen verbunden sind.
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Künstliche neuronale Netze
Mehrschichtige Rechenmodelle, die verteilte Darstellungen lernen, indem sie gewichtete Verbindungen aus Daten anpassen.
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