Modelos de lenguaje de proteínas
Modelos de aprendizaje automático que aprenden representaciones estadísticas de secuencias aminoácidas para predicción y diseño molecular.
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Arquitecturas transformadoras
Sistemas de redes neuronales que modelan las relaciones entre fichas utilizando el procesamiento de la atención y la secuencia paralela.
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Redes neuronales de Gráficos
Arquitecturas de aprendizaje automático que aprenden representaciones de entidades conectadas por estructura relacional.
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Redes neuronales artificiales
Modelos computacionales en capas que aprenden representaciones distribuidas ajustando conexiones ponderadas a partir de datos.
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