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Clear searchModèles d'apprentissage automatique qui apprennent les représentations statistiques des séquences d'acides aminés pour la prédiction et la conception moléculaire.
Systèmes de réseau neuronal qui modélisent les relations entre les jetons en utilisant l'attention et le traitement parallèle des séquences.
Architectures d'apprentissage automatique qui apprennent les représentations d'entités connectées par la structure relationnelle.
Modèles informatiques en couches qui apprennent les représentations distribuées en ajustant les connexions pondérées à partir des données.
