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Clear searchMaschinelles Lernen für sequentielle Entscheidungen, bei denen ein Agent das Verhalten durch Belohnungen verbessert, die durch Interaktion generiert werden.
Kollektive Problemlösung, die sich aus lokalen Interaktionen zwischen vielen vergleichsweise einfachen autonomen Agenten ergibt.
Verteiltes maschinelles Lernen, das Modellschulungen zwischen Dateninhabern koordiniert, ohne ihre Rohdatensätze zu zentralisieren.
