Protein-Sprachmodelle
Machine-Learning-Modelle, die statistische Darstellungen von Aminosäuresequenzen für Vorhersage und molekulares Design lernen.
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Die Rekonstruktion und Analyse von Genomen aus alten biologischen Überresten, um Populationen, Evolution und Krankheit im Laufe der Zeit zu untersuchen.
Methoden, die Genexpression messen und gleichzeitig die Standorte und Nachbarschaften von Zellen im Gewebe erhalten.
Methoden, die Transkriptionshäufigkeit in einzelnen Zellen messen, um heterogene biologische Populationen aufzulösen.
Ein programmierbares molekulares System, das DNA in der Nähe einer von einer Leit-RNA ausgewählten Sequenz schneiden kann.