Computación neuromorfásica
Arquitecturas computadoras que utilizan neuronas, sinapsis e integración de memoria-computadas inspiradas en el cerebro.
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Métodos que cuantifican componentes conectados, bucles y vacíos de mayor dimensión en datos a través de una gama de escalas espaciales.
El control de volúmenes de fluidos muy pequeños en canales diseñados para el análisis, síntesis y experimentación biológica.
Sistemas de redes neuronales que modelan las relaciones entre fichas utilizando el procesamiento de la atención y la secuencia paralela.
Arquitecturas de aprendizaje automático que aprenden representaciones de entidades conectadas por estructura relacional.
Modelos computacionales en capas que aprenden representaciones distribuidas ajustando conexiones ponderadas a partir de datos.