Modèles de langage protéique
Modèles d'apprentissage automatique qui apprennent les représentations statistiques des séquences d'acides aminés pour la prédiction et la conception moléculaire.
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La reconstruction et l'analyse des génomes à partir de restes biologiques anciens pour étudier les populations, l'évolution et la maladie à travers le temps.
Méthodes qui mesurent l'expression génétique tout en préservant les emplacements et les voisinages des cellules dans les tissus.
Méthodes qui mesurent l'abondance des transcriptions dans les cellules individuelles pour résoudre les populations biologiques hétérogènes.
Un système moléculaire programmable qui peut couper l'ADN à proximité d'une séquence sélectionnée par un ARN guide.