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Clear searchEquações diferenciais que combinam evolução determinística com forçação aleatória para representar sistemas influenciados pela incerteza contínua.
Modelos de aprendizado da máquina que aprendem representações estatísticas das sequência do aminoácido para predição e desenho molecular.
Uma estrutura matemática para transformar uma distribuição em outra enquanto minimiza um custo de movimento definido.
A criação algorítmica de sequências amino-ácido esperada para dobrar em estruturas com funções bioquímica.
Modelos computacionais em camadas que aprendem representações distribuídas ajustando conexões ponderadas de dados.
