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Clear searchEcuaciones diferenciales que combinan la evolución determinista con forzamiento aleatorio para representar sistemas influenciados por la incertidumbre continua.
Análisis cuantitativo de cómo el cambio climático causado por el ser humano alteró la probabilidad o intensidad de un clima determinado o extremo climático.
Modelos de aprendizaje automático que aprenden representaciones estadísticas de secuencias aminoácidas para predicción y diseño molecular.
La reconstrucción y análisis de genomas de restos biológicos antiguos para estudiar poblaciones, evolución y enfermedad a través del tiempo.
Aprendizaje automático para decisiones secuenciales en las que un agente mejora el comportamiento de las recompensas generadas a través de la interacción.
El intercambio de deformación, deslizamiento y masa que rigen cómo el hielo de la tierra fluye de las zonas de acumulación hacia sus márgenes.
Marco para actualizar las distribuciones de probabilidad sobre cantidades desconocidas cuando se observan nuevas pruebas.
