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Clear searchKontinuierlich aktualisierte rechnerische Darstellungen von physischen Assets oder Prozessen, die zur Schätzung des Zustands, Testszenarien und Entscheidungshilfen verwendet werden.
Mathematische Methoden zum Nachweis, dass Hardware, Software oder Protokolle unter expliziten Annahmen genau angegebene Eigenschaften erfüllen.
Machine-Learning-Modelle, die statistische Darstellungen von Aminosäuresequenzen für Vorhersage und molekulares Design lernen.
Charakterisierung und Management von unterirdischer Wärme, Flüssigkeiten und Frakturen für eine dauerhafte geothermische Energieerzeugung.
Kryptografische Protokolle, die eine Aussage beweisen, sind wahr, ohne den geheimen Zeugen zu enthüllen, der sie wahr macht.
Die Abscheidung von Kohlendioxid aus konzentrierten Quellen oder Luft gefolgt von Transport und langfristige geologische Eindämmung.
Dreidimensionale, selbstorganisierende Zellkulturen, die ausgewählte strukturelle und funktionelle Merkmale von Organen reproduzieren.
Verteiltes maschinelles Lernen, das Modellschulungen zwischen Dateninhabern koordiniert, ohne ihre Rohdatensätze zu zentralisieren.
Dünnschicht-Photovoltaik-Geräte, die um Halogenid-Perowskit-Absorber mit abstimmbaren optoelektronischen Eigenschaften aufgebaut sind.
Design und Konstruktion biologischer Systeme unter Verwendung von technischen Prinzipien, quantitativen Modellen und molekularen Werkzeugen.
Wie sich verteilte Teilnehmer trotz Verzögerungen, Ausfällen und widersprüchlichen Vorschlägen auf ein Ordered Ledger einigen.
Ein programmierbares molekulares System, das DNA in der Nähe einer von einer Leit-RNA ausgewählten Sequenz schneiden kann.
