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Clear searchRepresentaciones computacionales actualizadas continuamente de activos físicos o procesos utilizados para estimar estados, escenarios de prueba y decisiones guía.
Métodos matemáticos para probar que hardware, software o protocolos satisfacen propiedades especificadas precisamente bajo suposiciones explícitas.
Modelos de aprendizaje automático que aprenden representaciones estadísticas de secuencias aminoácidas para predicción y diseño molecular.
La caracterización y gestión del calor, líquidos y fracturas subsuperficiales para la producción de energía geotérmica duradera.
Los protocolos crípteos que prueban que una declaración es verdadera sin revelar el testigo secreto que lo hace realidad.
La separación del dióxido de carbono de fuentes concentradas o aire seguido de transporte y contención geológica a largo plazo.
Cultivos celulares tridimensionales y autoorganizadores que reproducen características estructurales y funcionales seleccionadas de los órganos.
Aprendizaje de máquina distribuido que coordina la formación de modelos entre los titulares de datos sin centralizar sus registros brutos.
Dispositivos fotovoltaicos de relleno gruesos construidos alrededor de absorbentes de halide-perovskite con propiedades optoelectrónicas sintonizables.
El diseño y construcción de sistemas biológicos utilizando principios de ingeniería, modelos cuantitativos y herramientas moleculares.
Cómo los participantes distribuidos acuerdan un libro de contabilidad ordenado a pesar de retrasos, fallas y propuestas contradictorias.
Un sistema molecular programable que puede cortar ADN cerca de una secuencia seleccionada por un ARN guía.
