CAR T-Zell-Therapie
Zelltherapie, bei der die T-Zellen eines Patienten oder Spenders mit einem synthetischen Rezeptor entwickelt werden, der ein ausgewähltes Krankheitsantigen erkennt.
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Clear searchZelltherapie, bei der die T-Zellen eines Patienten oder Spenders mit einem synthetischen Rezeptor entwickelt werden, der ein ausgewähltes Krankheitsantigen erkennt.
Die gegenseitige Kontrolle zwischen zellulären Stoffwechselwegen und die Aktivierung, Differenzierung und Funktion von Immunzellen.
Die Steuerung sehr kleiner Flüssigkeitsvolumina in technisch entwickelten Kanälen für Analyse, Synthese und biologische Experimente.
Medikamente, die technisch hergestellte Boten-RNA liefern, so dass Zellen vorübergehend ein therapeutisches Protein oder Antigen produzieren.
Zelluläre Wege, die zytoplasmatisches Material zu Lysosomen oder Vakuolen für den Abbau, die Qualitätskontrolle und das Recycling liefern.
Schichtweise Herstellung von lebenden Gewebekonstrukten unter Verwendung von Zellen, Biomaterialien und räumlich kontrollierter Ablagerung.
Endogene biologische Zyklen in der Nähe von 24 Stunden, die Physiologie und Verhalten mit der Umweltzeit koordinieren.
Neuronale Netzwerksysteme, die Beziehungen zwischen Token unter Verwendung von Aufmerksamkeit und paralleler Sequenzverarbeitung modellieren.
Die molekulare Dekodierung von Boten-RNA in eine geordnete Aminosäurekette durch Ribosomen und Transfer-RNA.
Dreidimensionale, selbstorganisierende Zellkulturen, die ausgewählte strukturelle und funktionelle Merkmale von Organen reproduzieren.
Design und Konstruktion biologischer Systeme unter Verwendung von technischen Prinzipien, quantitativen Modellen und molekularen Werkzeugen.
Machine-Learning-Architekturen, die Repräsentationen von Einheiten lernen, die durch relationale Strukturen verbunden sind.
Impfstoffe, die temporäre genetische Anweisungen liefern, damit Zellen ein Antigen produzieren und adaptive Immunität trainieren.
Der Prozess, durch den eine Aminosäurekette die dreidimensionale Struktur erhält, die für die biologische Funktion erforderlich ist.
Mehrschichtige Rechenmodelle, die verteilte Darstellungen lernen, indem sie gewichtete Verbindungen aus Daten anpassen.