Flüssigbiopsie
Analyse von Tumor-abgeleiteter DNA, Zellen, Vesikeln oder anderen Biomarkern in Blut und Körperflüssigkeiten zur nicht-invasiven Charakterisierung von Krebs.
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Die dreidimensionale Organisation von DNA, Histonen und regulatorischen Komplexen, die Genomaktivität im Kern steuert.
Machine-Learning-Modelle, die statistische Darstellungen von Aminosäuresequenzen für Vorhersage und molekulares Design lernen.
Medikamente, die technisch hergestellte Boten-RNA liefern, so dass Zellen vorübergehend ein therapeutisches Protein oder Antigen produzieren.
Zelluläre Wege, die zytoplasmatisches Material zu Lysosomen oder Vakuolen für den Abbau, die Qualitätskontrolle und das Recycling liefern.
Methoden, die Genexpression messen und gleichzeitig die Standorte und Nachbarschaften von Zellen im Gewebe erhalten.
Endogene biologische Zyklen in der Nähe von 24 Stunden, die Physiologie und Verhalten mit der Umweltzeit koordinieren.
Behandlungen, die Immunreaktionen umleiten, stärken oder freisetzen, um bösartige Zellen zu erkennen und zu kontrollieren.
Die molekulare Dekodierung von Boten-RNA in eine geordnete Aminosäurekette durch Ribosomen und Transfer-RNA.
Die algorithmische Erzeugung von Aminosäuresequenzen soll sich in Strukturen mit spezifischen biochemischen Funktionen falten.
Design und Konstruktion biologischer Systeme unter Verwendung von technischen Prinzipien, quantitativen Modellen und molekularen Werkzeugen.
Die kulturunabhängige Analyse kollektiver mikrobieller Genome, die aus einer Umwelt- oder Wirts-assoziierten Probe gewonnen wurden.
Heritable oder persistente Kontrolle der Genaktivität, die durch Chromatin-Zustand vermittelt wird, ohne die DNA-Sequenz zu verändern.
Methoden, die Transkriptionshäufigkeit in einzelnen Zellen messen, um heterogene biologische Populationen aufzulösen.
Der Prozess, durch den eine Aminosäurekette die dreidimensionale Struktur erhält, die für die biologische Funktion erforderlich ist.