Ecuaciones diferenciales estocásticas
Ecuaciones diferenciales que combinan la evolución determinista con forzamiento aleatorio para representar sistemas influenciados por la incertidumbre continua.
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Análisis cuantitativo de cómo el cambio climático causado por el ser humano alteró la probabilidad o intensidad de un clima determinado o extremo climático.
Grupos diseñados de especies microbianas utilizados para estudiar e ingeniería interacciones ecológicas con membresía controlada y función.
La observación y predicción de perturbaciones solares y geoespaciales que pueden afectar a los satélites, la navegación, la radio y los sistemas de energía.
Modelos de aprendizaje automático que aprenden representaciones estadísticas de secuencias aminoácidas para predicción y diseño molecular.
Imágenes de microondas activas que combina ecos recogidos a lo largo de una plataforma móvil para lograr una resolución espacial fina.
Métodos que cuantifican componentes conectados, bucles y vacíos de mayor dimensión en datos a través de una gama de escalas espaciales.
Computación atomística que propaga movimiento molecular a través del tiempo utilizando un modelo de interacción y la integración numérica.
Los procesos de transferencia de patrones utilizados para definir estructuras electrónicas de nanoescala repetidamente a través de las ollas semiconductoras.
Aprendizaje automático para decisiones secuenciales en las que un agente mejora el comportamiento de las recompensas generadas a través de la interacción.
El estudio de sistemas no lineales deterministas cuya trayectoria puede llegar a ser impredecible mediante una dependencia sensible de las condiciones iniciales.
Aceleración química en una interfaz donde los reaccionarios y catalizadores ocupan diferentes fases físicas.
Aprendizaje de máquina distribuido que coordina la formación de modelos entre los titulares de datos sin centralizar sus registros brutos.
Arquitecturas de aprendizaje automático que aprenden representaciones de entidades conectadas por estructura relacional.
Marco para actualizar las distribuciones de probabilidad sobre cantidades desconocidas cuando se observan nuevas pruebas.
El flujo acoplado, el desgaste y los procesos de fragmentación que rigen cómo el magma alcanza la superficie y eruptiza.
El movimiento de agua marina, de buoyancia y marea que redistribuye el calor, el carbono, los nutrientes y el impulso.
El análisis cultural-independiente de los genomas microbianos colectivos recuperados de una muestra ambiental o asociada a un huésped.
Modelos computacionales en capas que aprenden representaciones distribuidas ajustando conexiones ponderadas a partir de datos.