Attribution d'événements extrêmes
Analyse quantitative de la façon dont le changement climatique causé par l'homme a modifié la probabilité ou l'intensité d'un temps ou d'un climat extrême.
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Mise à jour continue des représentations de calcul des biens matériels ou des processus utilisés pour estimer l'état, tester les scénarios et guider les décisions.
Systèmes qui récupèrent des preuves externes au moment de la requête et les fournissent à un composant de langage génératif avant de produire une réponse.
Architectures informatiques qui utilisent des neurones, synapses et intégration de calcul de mémoire inspirés par les événements.
Modèles d'apprentissage automatique qui apprennent les représentations statistiques des séquences d'acides aminés pour la prédiction et la conception moléculaire.
Procédés qui récupèrent les matériaux et les composants fonctionnels des piles usées pour un traitement sûr et une production renouvelée.
Médicaments qui délivrent l'ARN messager conçu de sorte que les cellules produisent transitoirement une protéine thérapeutique ou un antigène.
La fabrication couche par couche de tissus vivants se fait à l'aide de cellules, de biomatériaux et de dépôts contrôlés spatialement.
Apprendre par machine pour des décisions séquentielles dans lesquelles un agent améliore le comportement à partir de récompenses générées par l'interaction.
Un cadre mathématique pour transformer une distribution en une autre tout en minimisant un coût de déplacement défini.
La résolution collective de problèmes qui se dégage des interactions locales entre de nombreux agents autonomes relativement simples.
Systèmes de réseau neuronal qui modélisent les relations entre les jetons en utilisant l'attention et le traitement parallèle des séquences.
L'apprentissage automatique distribué qui coordonne la formation des modèles entre les détenteurs de données sans centraliser leurs enregistrements bruts.
Les processus de combustion couplée, l'atmosphère, le combustible et le terrain qui régissent la façon dont les feux de paysages s'enflamment et se propagent.
La création algorithmique de séquences d'acides aminés devrait se plier en structures avec des fonctions biochimiques spécifiées.
Cadres statistiques et expérimentaux pour estimer comment les interventions changent les résultats plutôt que de simplement décrire les associations.
Architectures d'apprentissage automatique qui apprennent les représentations d'entités connectées par la structure relationnelle.
Le mouvement du carbone entre l'atmosphère, les océans, les organismes vivants, les sols, les roches et l'intérieur de la Terre.
Comment les participants distribués s'accordent sur un grand livre ordonné malgré les retards, les échecs et les propositions contradictoires.
Modèles informatiques en couches qui apprennent les représentations distribuées en ajustant les connexions pondérées à partir des données.