Blue Carbon Ecosystems
Hábitats vegetativos costeros como manglares, marismas de sal y prados de algas marinas que capturan y almacenan carbono sustancial en biomasa y sedimentos.
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Análisis de ADN, células, vesículas u otros biomarcadores de tumores en sangre y líquidos corporales para caracterizar el cáncer de forma no invasiva.
Grupos diseñados de especies microbianas utilizados para estudiar e ingeniería interacciones ecológicas con membresía controlada y función.
La organización tridimensional del ADN, las histonas y los complejos regulatorios que ayudan a controlar la actividad genoma dentro del núcleo.
Arquitecturas computadoras que utilizan neuronas, sinapsis e integración de memoria-computadas inspiradas en el cerebro.
Modelos de aprendizaje automático que aprenden representaciones estadísticas de secuencias aminoácidas para predicción y diseño molecular.
Métodos que cuantifican componentes conectados, bucles y vacíos de mayor dimensión en datos a través de una gama de escalas espaciales.
La reconstrucción y análisis de genomas de restos biológicos antiguos para estudiar poblaciones, evolución y enfermedad a través del tiempo.
Medicamentos que entregan ARN mensajero diseñado para que las células produzcan transitivamente una proteína terapéutica o antígeno.
Aprendizaje automático para decisiones secuenciales en las que un agente mejora el comportamiento de las recompensas generadas a través de la interacción.
Métodos que miden la expresión genética preservando los lugares y barrios de las células dentro del tejido.
El cambio de las poblaciones virales mediante mutación, selección, recombinación, migración y deriva genética en los anfitriones y el tiempo.
Ciclos biológicos endógenos cerca de 24 horas que coordinan la fisiología y el comportamiento con el tiempo ambiental.
Tratamientos que redireccionan, fortalecen o liberan respuestas inmunitarias para reconocer y controlar células malignas.
Interactar genes, regular el ADN y los factores moleculares que controlan cuándo y dónde se expresan los programas biológicos.
Sistemas de redes neuronales que modelan las relaciones entre fichas utilizando el procesamiento de la atención y la secuencia paralela.
La decodificación molecular del ARN mensajero en una cadena ordenada de aminoácidos por ribosomas y transfieren ARNs.
Cultivos celulares tridimensionales y autoorganizadores que reproducen características estructurales y funcionales seleccionadas de los órganos.
Técnicas de medición de precisión que explotan estados cuánticos controlados para detectar campos, tiempo, movimiento y propiedades materiales.
La creación algoritmo de secuencias aminoácidas espera doblar en estructuras con funciones bioquímicas especificadas.
El diseño y construcción de sistemas biológicos utilizando principios de ingeniería, modelos cuantitativos y herramientas moleculares.
Arquitecturas de aprendizaje automático que aprenden representaciones de entidades conectadas por estructura relacional.
Marco para actualizar las distribuciones de probabilidad sobre cantidades desconocidas cuando se observan nuevas pruebas.
El flujo acoplado, el desgaste y los procesos de fragmentación que rigen cómo el magma alcanza la superficie y eruptiza.